自动驾驶数据解决方案
自动驾驶
数据解决方案
依托 OCC/VLA 先进标注与 AI 智能提效能力，提供多模态采集、全品类标注、
合成数据增强及合规化治理的一站式全流程服务，为高阶智驾模型提供高精度、
高安全、可规模化的训练数据底座。
自动驾驶数据服务
覆盖 2D 视觉、3D 点云、车道线、视频跟踪、OCC 占用网络及场景属性等全品类类型，全方位满足高阶智驾感知、定位、规划全算法模型的训练需求。
2D 图像标注
实现图像与语义文本关联标注，适配自动驾驶多模态大模型训练。
3D点云标注
覆盖 2D 视觉、3D 点云、车道线、视频跟踪、OCC 占用网络及场景属性等全品类类型，全方位满足高阶智驾感知、定位、规划全算法模型的训练需求。
车道线标注
支持多帧连续标注，跟踪目标在时间序列中的变化，生成连贯的标注结果。
OCC标注
精准标定障碍物三维位置、尺寸与朝向，适配激光雷达感知算法。
VLA标注
像素级划分道路、行人、交通设施，强化视觉场景理解能力。
2D 图像标注
实现图像与语义文本关联标注，适配自动驾驶多模态大模型训练。
3D点云标注
车道线标注
OCC标注
VLA标注
核心优势
核数聚满足车规级感知、决策、控制数据需求，支撑L2-L4级自动驾驶与智能座舱落地。
人机协同标注
采用人机协同作业模式，智能辅助完成复杂标注任务，同步提升自动驾驶数据标注的效率与精准度。
全链路质量控制
搭建从数据采集到成品交付的多层级质检体系，层层核验，保障自动驾驶训练数据稳定达标。
一体化闭环
依托采标训一体化服务闭环，打通数据全流程，高效助推自动驾驶算法迭代与商业化落地。
多模态全场景覆盖
全面兼容点云、图像、视频等多模态数据，覆盖路测、园区、高速等各类自动驾驶应用场景。
全流程安全合规
严格遵循行业法规要求，对数据采集、存储、流转全环节进行合规管控，规避数据使用风险。
支持私有化部署
可定制本地化私有化部署方案，实现数据本地留存，充分守护自动驾驶核心数据隐私。
合作案例：3D自由空间点云标注自动驾驶研发公司
标注逻辑：本项目需根据观察3D点云并结合5个2D图，来判断点云类别和操作。标注工具：3D多边形点云线段标注类别：车辆，行人，非机动车，静态障碍物等。标注流程：在3D点云中，利用俯视图的视角对所需标注的目标物，用多边形线段进行标注从而形成闭合点云区域。精度要求：10cm以内。
5个月
项目周期
50万帧
完成数量
60人+
团队人数
98%
标注精度
合作案例：VLA标注自动驾驶研发公司
标注逻辑：本项目需通过观察驾驶场景视频及对应的车辆感知数据，人工判断并标注出视频中发生的特定行为和所属场景。标注工具：4D平台。标注类别：其他罕见类、安全类、体验类、轨迹类等。标注属性：通过现有规则，判断视频所属分类等。标注流程：标注员需完整观看视频，并依据预设的、明确的标注规则，从固定分类中选择最匹配的选项。精度要求：贴边并无漏点。
6个月
项目周期
907万帧
完成数量
50人+
团队人数
99%
标注精度
选择核数聚
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