具身智能数据解决方案
聚焦具身智能模型训练核心需求，提供从场景搭建、数据采集、标注质检到定制化数据集生产的全生命周期服务，覆盖多元真实场景，打造高可用、高质量的具身智能数据底座。
核数聚让机器人看懂环境、理解指令、精准执行、安全交互。
数据标注能力
核心优势
一体化服务
打通数据采集、专业标注、模型训练数据供给闭环，一站式满足具身大模型迭代落地的数据需求。
人机协同标注
核数聚采用AI预标注+人工效支保真身能三式员体姿态、时序动作等复杂场景的高精度标注需求。
全链路质量控制
建立从标注规范、过程管控到多级质检的全链路质控体系，保障具身智能训练数据高一致性、高准确率与高可靠性。
多模态全场景覆盖
兼容视觉、点云、IMU、力触觉、语音等多模态数据，覆盖家居、工业、人形机器人全具身应用场景。
全流程安全合规
围绕数据加密、权限管控、操作留痕构建全生命周期安全体系，满足具身智能场景下敏感数据安全与合规要求。
支持私有化部署
支持标注平台、算法模型与数据全流程私有化部署，保障机器人研发数据不出域，适配企业级安全与定制化需求。
合作案例某具身智能算法需求
多模态场景适配：覆盖 2D/视频/3D 点云，适配3C 工厂、汽车制造等真实场景，直接对接实际需求。锚定任务精标注：聚焦分拣、上料、质检等高频任务，2D 辨视觉、视频追动作、3D 定空间，数据贴合实操。多模高效供给：多人协同标注2D/视频/3D点云，单任务超5000 量，保障模型训练效率。适配物理执行：2D/视频/3D 标注匹配夹爪等核心部件，降低算法落地成本。
常年
40TB+
220人+
99.5%
合作案例国内知名具身智能厂商
场景适配：覆盖2D，汽车制造等真实场景。传感器类型：使用多视角相机，具备超广角视野，能覆盖机器人后方 180° 以上区域，适合室内狭窄空间（如地铁站、商场）的环境感知。类别丰富：包含行人、机器人本体、普通地面、颠簸路面等核心语义类别，满足 SLAM、避障、路径规划等多任务需求。数据复用性：单帧数据即可支撑目标检测、语义分割、多目标跟踪等多个算法模块，降低了数据采集与标注成本。
常年
1500+
30人+
99.7%
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